「クロスABC分析」で売上分析をより詳しく!基礎知識と手順を紹介
クロスABC分析のメリットは、2つの視点で個別に分析するため、商品ごとの適切な改善策がわかりやすくなることです。
それでは、クロスABC分析のメリットをより詳しく確認していきましょう。
- 売上が高く粗利も高い商品(ランクAA)
- 売上は低いが粗利は高い商品(ランクCA)
- 売上と粗利が共に低い商品(ランクCC)
「クロスABC分析」の基本的なやり方
ここでは、クロス分析をおこなう際の基本的な手順を解説します。
分析したいデータと分析の指標を定める
ABC分析のデータをもとにランク付けをおこなう
商品が少ない場合は縦横3マスずつで9マスの表を作って、縦軸・横軸それぞれに粗利額と売上のランクを当てはめる方法が簡単です。
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受講するための条件や、受講に必要な前提知識はありますか? ありません。どのような方でも受講いただけます。 講義内容などについての疑問点は質問できますか? 株の分析手法の基礎知識 野村金融アカデミー事務局宛てのメールにてご質問を承りますので、後ほど講師から回答を野村金融アカデミー事務局からお伝えいたします。 講義動画をダウンロードしても良いですか? 講義動画をダウンロードすることはできません。
講義を修了すると、資格が取れますか? 資格は取れません。 講義を受けると、投資で儲けられるようになりますか? そのようなことを目的とした講義ではありません。 投資判断について、アドバイスはしてもらえますか? 野村金融アカデミーでは、個別の投資、コンサルティングに関わるアドバイスは行っておりません。 受講することで、野村證券での口座開設や商品の勧誘を受けませんか? そのようなことはございません。 教育訓練給付制度の対象になりますか? 対象になりません。 クーリングオフの適用はありますか? 適用はありません。
KPI分析で次の一手を明確にする!
実務で使える基礎知識とメリット
DWHとしてBigQueryを導入し、結果としてインフラ管理の必要性をほぼなくすことに成功しています。運用効率を向上させる目的で Google Cloud のデータ分析基盤を活用し、KPI分析を確実に実行できる環境を整えたのです。サービスの拡大と併せて増え続けるデータを、Google Cloud とBigQuery で管理しながらKPI分析を実施してきた結果、2017年9月の月間利用者数は3000万人を突破するまでになっています。
KPI分析基盤を整える上で重要なこと
BigQueryでKPI分析の環境作りを
数千万件・数億件にもなるデータを素早く処理・分析できるBigQueryは、難しいセットアップや面倒な管理作業が不要です。特に、企業で Google のサービスを利用している場合、Google Cloudで提供されるさまざまなツールと相性よく連携できるため、前向きに導入を検討してみてはいかがでしょうか。
KPI分析の概要と必要性、データ分析で重要な役割を果たす分析基盤の具体的な活用事例などを解説しました。あらゆるビジネスのシーンに用いられるKPI分析は、自社の方針やニーズに合わせて多彩な活用法があります。Google Cloud で提供されているBigQueryを導入すれば、分析のために要する負担を大幅に削減でき、データの活用法に重点を置けるようになるでしょう。
DSKでは、Google Cloud の導入をサポートしています。業務や目的に合わせた基盤設計など、データ分析に関して抱えるあらゆる課題を解決に導きます。大きな目標達成に向けて、KPI分析を積極的に取り入れてみましょう。
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